独特的数据层分析技术，可在亚细胞、单细胞、多细胞组织结构、细胞空间分布等不同水平同时对目标数据量化；
亚细胞：统计分子探针标记（FISH、ISH、RNAscope等）的数量、荧光强度、识别亚细胞水平结构标记物如细胞器、细胞骨架等；
单细胞：准确识别单个细胞的细胞核、细胞质、细胞膜染色区域，提供面积、染色强度、数量及多种形态学数据，包括总细胞计数、阳性细胞的计数、平均强度、百分比等；
组织结构：基于AI自学习实现特殊组织类型的识别，如腺体、肿瘤、血管、支气管、肌肉、骨等，统计特异性组织结构数量、面积、染色强度、百分比等；
空间分布：特定组织或结构分层划分实现组织微环境的细化分析，提供组织-组织，细胞-细胞，细胞-组织间的形态分布及蛋白表达关系的大数据
